Der Knowledge Graph – eine aufstrebende Technologie

Die semantische Technologie eines Knowledge Graphen ermöglicht es eine umfassende Repräsentation eines Sach- bzw. Wissensgebiets und seiner Logik durch die sich komplexe Fragenstellungen beantworten lassen und die Antwort dann auch nachvollziehbar begründet werden kann.

In der Informatik wird die Graphen-Theorie dafür genutzt, Beziehungen zwischen Objekten darzustellen und zu analysieren. Die intelligente Vernetzung spielt dabei eine wichtige Rolle – sei es von einzelnen Daten oder auch ganzen Sachgebieten und Ontologien^[1].

Knowledge Graphen machen menschliches Wissen „maschinenlesbar“ und digital repräsentierbar. Dadurch kommen Computer der menschlichen Intelligenz nahe, in dem sie Inhalte verstehen und Bedeutungen erfassen.

Im unternehmerischen Alltag schaffen Knowledge Graphen die Basis für bessere, effizientere Entscheidungen und machen bislang verstreutes implizites Wissen im Unternehmen systematisch zugänglich.

Der Knowledge Graph ist laut des Gartner Hype Cycle 2019 eine „brandheiße“ KI-Technologie, die enormes Potenzial verspricht.

Empolis Intelligent Views wird als deutscher Knowledge-Graph-Anbieter gleich in fünf Hype Cycles von Gartner aufgeführt:

Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2019
Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019
Hype Cycle for Digital Workplace, 2019
Hype Cycle for Utility Industry IT, 2019
Hype Cycle for Digital Grid Transformation Technologies, 2019

Eine besondere Bedeutung misst Gartner dabei dem Einsatz im Bereich der künstlichen Intelligenz und dem Digital Workplace bei.

Weitere Einsatzmöglichkeiten sind Risikoanalysen und Folgeabschätzungen (Impact-Analysis), wie sie in der Unternehmenssteuerung oder dem Compliance-Umfeld auftreten, aber auch bei der Nutzung intelligenter Produktinformationen oder gar der technischen Dokumentation.

Um mehr über die Funktion und Einsatzmöglichkeiten von Knowledge Graphen für Unternehmen zu erfahren, empfehlen wir Ihnen unser Business Whitepaper.

^[1] Eine Ontologie ist ein formales Wissensmodell, das für die Bereitstellung von Wissensstrukturen, für Wissensorganisation oder als Basis der automatisierten Wissensverarbeitung / KI genutzt wird, sowohl durch den Menschen, als auch durch den Computer.